Zakładam, ze trafiłeś na tę stronę po lekturze artykułu w jednym z wydań Lubelskiego Programisty.
Cieszę się, że tematyka Uczenia Maszynowego Cię zainteresowała.
Pod linkiem poniżej znajdziesz notebook z przykładowym kodem do problemu rozpoznawania ubrań.
Plik jest umieszczony na platformie Google Colab – darmowej witrynie udostępniającej możliwość hostowania i uruchamiania Jupyter Notebooków. Dostajemy “kawałek” wirtualnej maszyny z przydzielonymi zasobami, na której możemy wykonywać nasz kod.
Każda z komórek może być uruchamiana oddzielnie, a wynik jest zwracany na ekran. Komórki mogą być uruchamiane wielokrotnie, a kontekst pomiędzy nimi wszystkimi jest zachowany.
Komórki uruchamia się klikając na znaczek “Play” (▶️) po lewej stronie komórki lub skrótem klawiszowym Shift + Enter.
Spróbuj sobie najpierw uruchamiać komórki kolejno. Następnie, możesz próbować zmieniać niektóre zmienne i obserwować, jak to wpłynie na model (np. możesz zwiększyć ilość epok, zmienić batchsize, itp.)
Tu znajdziesz notebook:
Zachęcam Cię również do dołączenia do pobrania PDF’a z 10 źródłami wiedzy o Machine Learning, na które warto zaglądać. Dodatkowo raz w tygodniu otrzymasz ode mnie esencję najciekawszych materiałów z danego okresu na Twoją skrzynkę mailową. Kliknij w baner poniżej, oooo ten o 👇