• 10 źródeł
  • Najlepszy* Newsletter
  • Kontakt
✕

Materiały uzupełniające do artykułu w Lubelski Programista

Konrad Łyda 2019-12-08

Zakładam, ze trafiłeś na tę stronę po lekturze artykułu w jednym z wydań Lubelskiego Programisty.

Cieszę się, że tematyka Uczenia Maszynowego Cię zainteresowała.

Pod linkiem poniżej znajdziesz notebook z przykładowym kodem do problemu rozpoznawania ubrań.

Plik jest umieszczony na platformie Google Colab – darmowej witrynie udostępniającej możliwość hostowania i uruchamiania Jupyter Notebooków. Dostajemy “kawałek” wirtualnej maszyny z przydzielonymi zasobami, na której możemy wykonywać nasz kod.

Każda z komórek może być uruchamiana oddzielnie, a wynik jest zwracany na ekran. Komórki mogą być uruchamiane wielokrotnie, a kontekst pomiędzy nimi wszystkimi jest zachowany.

Komórki uruchamia się klikając na znaczek “Play” (▶️) po lewej stronie komórki lub skrótem klawiszowym Shift + Enter.

Spróbuj sobie najpierw uruchamiać komórki kolejno. Następnie, możesz próbować zmieniać niektóre zmienne i obserwować, jak to wpłynie na model (np. możesz zwiększyć ilość epok, zmienić batchsize, itp.)

Tu znajdziesz notebook:

Zachęcam Cię również do dołączenia do pobrania PDF’a z 10 źródłami wiedzy o Machine Learning, na które warto zaglądać. Dodatkowo raz w tygodniu otrzymasz ode mnie esencję najciekawszych materiałów z danego okresu na Twoją skrzynkę mailową. Kliknij w baner poniżej, oooo ten o 👇

10 źródeł wiedzy o uczeniu maszynowym - pobierz!

Newsletter o ML za free?

Gdzie wejść?


Ostatnie wpisy

  • Od danych do produktu – automatyzacja w obszarze Machine Learning dzięki MLOps
  • [#w3linijkach] Jak pobrać dane z MySQL i zapisać do CSV w Pythonie?
  • Kodowanie znaków przy połączeniu do bazy danych zdradliwe bywa
  • Jak mergować Jupyter notebooki w GIT i nie osiwieć? Proste narzędzie!
  • [WDI2021] Szukamy Szopów, czyli Computer Vision w 30 minut
Arba WordPress Theme by XstreamThemes.
  • UczymyMaszyny.pl
  • Polityka prywatności
  • Kontakt