A gdyby tak pojechać do Pragi?

Kiedyś po jednej z konferencji o machine learningu miałem przyjemność porozmawiać w luźnej, nadwiślanej atmosferze z Jakubem z neptune.ai. Kiedy tak sobie narzekaliśmy na poziom wydarzenia w którym uczestniczyliśmy (bo organizacja była zbliżona profesjonalizmem do dożynek w podlubelskiej miejscowości gminnej), Jakub wspomniał, że byli na fajnym wydarzeniu w Pradze. Podobno świetna sala konferencyjna, dobre prezentacje i znakomita organizacja. Od razu zapisałem się wtedy na newsletter, żeby nie przegapić kolejnej edycji. O jakim wydarzeniu mowa?

Machine Learning Prague 2020

Konferencja Machine Learning Prague (w skrócie ML Prague) w tym roku odbędzie się po raz piąty. Kiedy dostałem maila, że organizatorzy ML Prague poszukują różnych organizacji do współpracy, od razu zapaliła mi się lampka. “No mam bloga, to RMZ (Raz Matka Zrodziła, z ang. YOLO). Napisałem do organizatorów i mogę teraz napisać tekst jak poniżej:

Mogę wszem i wobec ogłosić, że
UczymyMaszyny.pl zostało partnerem
największej konferencji w Europie
dotyczącej praktycznego zastosowania
Machine Learningu, Deep Learningu i ogólnie pojętego AI!

To wyżej wyszło trochę jak na dyplomie z pasowania na przedszkolaka, nie? Trudno, ważniejsze to co znajdziesz poniżej.

“Dobra, fajnie. I co z tego?”

A no dzięki temu mogę się z Tobą, mój drogi czytelniku, podzielić kodem rabatowym -20% od ceny biletu na Machine Learning Prague! Wystarczy, że użyjesz tajnego kodu

uczymy20

podczas dokonywania zakupu biletu na stronie mlprague.com.

Jedziesz ze mną do Pragi?

A, prawie zapomniałem. Mam do rozdania jeden DARMOWY BILET na konferencję! Chcesz go dostać? Wypełnij formularz na końcu posta i opowiedz mi:

Którą sesję na Machine Learning Prague 2020 najbardziej chciał(a)byś posłuchać i dlaczego?

Z nadesłanych odpowiedzi niezależna komisja* wybierze jedną osobę, która dostanie bezpłatną wejściówkę o wartości 240€ na konferencję ML Prague.

Na odpowiedzi czekam do 4.03.2020, do 23:59 😉

Jedyna prośba ode mnie jest taka, że wypełnij tylko w przypadku, gdy będziesz w stanie wziąć udział w konferencji (przypominam, 20 – 22 marca w Pradze – tej w Czechach, a nie w Warszawie 😉)

Dlaczego warto być na Machine Learning Prague?

Ooooo Panie, szybciej byłoby mi wymienić, dlaczego nie warto! Ale wybiorę kilka najważniejszych punktów:

• 45 światowych ekspertów,
• praktyczne prezentacje o używanych rozwiązaniach,
• świetni prelegenci,
• świetne miejsce (no tylko zobacz),
• znakomici występujący,
• pokonferencyjne afterparty
• pisałem już coś o prelegentach?

Kogo będzie można posłuchać? Całą agendę znajdziesz tutaj, ale warto wspomnieć o:

• François Chollet (Software Engineer, Google): używałeś Kerasa? To właśnie ten Pan jest jego autorem! Opowie o badaniach nad AI w Google.
• Ashish Kapoor (Sr. Principal Researcher, Microsoft): Microsoft to Ci Windowsa, ale coś tam się znają i na AI 😉Opowie o zachowaniu bezpieczeństwa pomimo niepewności w środowisku wynikającej z niekompletnych informacji, co ma ważne znaczenie w przypadku samochodów autonomicznych.
• Karthikeyan Natesan Ramamurthy (Research Staff Member, IBM Research AI): AI i ML są używane do podejmowania ważnych decyzji, a w takich przypadkach niechciany bias jest niechciany… I o tym będzie ta prezentacja – jak takiego bias’a się pozbyć.
• Anders Søgaard (NLP and ML Professor, University of Copenhagen): Tytuł prezentacji: “NLP is impossible”. No jak to nie jest? Krzysztof Sopyła, co Ty na to?

Pełna agenda dostępna jest na stronie konferencji Machine Learning Prague.

To jak, jedziemy do Pragi?

Formularz znajdziesz poniżej. Termin minął, konkurs skończon 😉

W razie pytań czy wątpliwości pisz śmiało na konrad [małpka] uczymymaszyny.pl

Do zobaczenia w Pradze?

<TU BYŁ FORMULARZ ALE JUŻ NIE MA>

Regulamin konkursu

Podając swój adres e-mail, imię i nazwisko i klikając powyższy przycisk wyrażasz zgodę na przetwarzanie tych danych na potrzeby konkursu zgodnie z Polityką prywatności. Jeżeli dodatkowo zaznaczyłeś checkbox z newsletterem, zostaniesz zapisany do listy mailingowej. Możesz w każdej chwili się wypisać – nie będę się gniewał 😉