• 10 źródeł
  • Najlepszy* Newsletter
  • Kontakt
✕

ITAD na WSIiZ

Wystąpienia | 2019-12-15

ITAD na WSIiZ

Studenci to mają dobrze. Ktoś organizuje dla nich zupełnie darmową konferencję, zapewnia im fajnych prelegentów, lunch, a na koniec zwolnienie z zajęć 😉

O co chodzi?

We wtorek miałem przyjemność wystąpić na konferencji IT Academic Day (popularnie zwany ITAD) na Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie. Podczas wydarzenia wprowadziłem uczestników w podstawy uczenia maszynowego, a następnie obaliłem 6 mitów, które pojawiają się w kontekście machine learningu.

Lublin -> Rzeszów -> Lublin (406km, 13h)

Dla mnie to był intensywny dzień. O 5:20 wyruszyłem pociągiem (a w zasadzie szynobusem) PolRegio w podróż. Na pokładzie były gniazdka i działające WiFi! Miałem więc trochę czasu na szlifowanie swojego wystąpienia. O 11:50 rozpocząłem prezentację, a tuż po lunchu spacerkiem podążyłem na pociąg powrotny. Tutaj również przyjemna podróż podróż – spokojnie, dużo miejsca – był czas na “robienie roboty”. WiFi co prawda nie działało, ale podobno przed Internetem ludzie też jakoś żyli 😉

Linki

Tutaj znajdziesz prezentację, którą używałem podczas wystąpienia: https://uczymymaszyny.pl/prezetnacja_itad_wsiiz_2019

A tutaj jest link do notebooka, którego używaliśmy: https://colab.research.google.com/github/fastai/course-v3/blob/master/nbs/dl1/lesson1-pets.ipynb

Feedback

Jeżeli byłeś uczestnikiem, to bardzo Cię proszę o wszelkie uwagi co do wystąpienia. Każdy feedback jest przeze mnie mile widziany i każdy biorę twardo “na klatę”. Także jeżeli masz jakieś uwagi, zarówno pozytywne jak i negatywne”, daj mi proszę znać na konrad@uczymymaszyny.pl.

Photo by Miguel Henriques on Unsplash

Najlepszy* Newsletter o Machine Learning w Polsce

Co tydzień (albo dwa) wyciągam smaczki z różnych miejsc w Internecie na temat Machine Learning, Data Science, AI i Python i przesyłam na Twoją skrzynkę mailową

Przesyłam też krótkie wyjaśnienia niektórych machine learningowych pojęć.

Autor: Konrad Łyda

AI Engineer działający głównie w Lingaro. Zajmuje się głównie maszynerią potrzebną do wytworzenia produktów opartych o uczenia maszynowe - od danych przez modele do wdrożenia. W wolnych chwilach zgłębia szeroki ocean zastosowań Machine/Deep Learningu w różnych dziedzinach życia oraz współorganizuje spotkania społeczności Data Science Lublin

Poprzedni Wpis

Jak Wytrenować Smo… Maszynę?! 7 Kroków Do Pierwszego Modelu Machine Learning.

Następny Wpis

A gdyby tak pojechać do Pragi?
  1. Mateusz Rus pisze:
    2020-01-04 o 17:34

    Bardzo fajnie, że udało Ci się wystąpić na konferencji!

    Sam miałem niedawno taką okazje. Jak się tam załapałeś?

    1. Konrad Łyda pisze:
      2020-01-04 o 23:15

      Jeszcze za czasów studenckich sam organizowałem konferencję ITAD, tyle że w Lublinie. Lesik, który był głównym organizatorem tego wydarzenia, znał mnie z tamtych czasów. Wiedział też, że zajmuję się machine learningiem i napisał, czy nie zechciałbym o tym opowiedzieć. Dwa razy nie musiał pytać 🙂

      Także networking + obecna działalność zadziałały 🙂

Comments are closed.

Ostatnie Wpisy

Od danych do produktu – automatyzacja w obszarze Machine Learning dzięki MLOps

Od danych do produktu – automatyzacja w obszarze Machine Learning dzięki MLOps

[#w3linijkach] Jak pobrać dane z MySQL i zapisać do CSV w Pythonie?

[#w3linijkach] Jak pobrać dane z MySQL i zapisać do CSV w Pythonie?

Kodowanie znaków przy połączeniu do bazy danych zdradliwe bywa

Kodowanie znaków przy połączeniu do bazy danych zdradliwe bywa

10 źródeł wiedzy o uczeniu maszynowym - pobierz!

Newsletter o ML za free?

Gdzie wejść?


Ostatnie wpisy

  • Od danych do produktu – automatyzacja w obszarze Machine Learning dzięki MLOps
  • [#w3linijkach] Jak pobrać dane z MySQL i zapisać do CSV w Pythonie?
  • Kodowanie znaków przy połączeniu do bazy danych zdradliwe bywa
  • Jak mergować Jupyter notebooki w GIT i nie osiwieć? Proste narzędzie!
  • [WDI2021] Szukamy Szopów, czyli Computer Vision w 30 minut
Arba WordPress Theme by XstreamThemes.
  • UczymyMaszyny.pl
  • Polityka prywatności
  • Kontakt